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察言观色,诊断房颤

医学 网络 评论

近期开展的一项概念验证研究显示,非接触式视频监控可以用以监测房颤(AF)发作时患者皮肤色泽变化。AF 血流改变引起了患者肤色逐步变化,而通过判断这种变化,研究者仅需要几秒钟的监控录像就可以诊断患者是否出现AF。 远程新技术 该研究第一作者Jean-Phili

近期开展的一项概念验证研究显示,非接触式视频监控可以用以监测房颤(AF)发作时患者皮肤色泽变化。AF血流改变引起了患者肤色逐步变化,而通过判断这种变化,研究者仅需要几秒钟的监控录像就可以诊断患者是否出现 AF。

远程新技术

该研究第一作者 Jean-Philippe Couderc 博士表示,“我们可以(通过新技术)诊断 AF,现阶段出错率约为20%,但是这仅仅是该技术的起步阶段。另外我们不需过长的监控录像,15 秒足够我们用以诊断 AF。”

事实上,在非接触式视频监控脉率领域已有大量试验,该研究仅是其中一例。Jean-Philippe Couderc 博士指出现阶段该技术尚处于研究阶段,而此技术源于新生儿检查——由于新生儿体表电极放置较为困难,因此人们开发了非接触式视频监控技术。

研究新概念

研究选取了 21 例接受电复律治疗的患者,分别获取了患者术前、术中及术后面部录像。然后,研究从录像中提取了患者逐拍脉率(每分钟脉率),并将录像情况与患者心电图(ECG)进行了合成比对以确定新技术的诊断准确度。

研究者将由录像提取的脉率称作“录像体积描记信号”(VPG)。通过 VPG 与 ECG 在同一录像时段的对比,研究者发现 VPG 诊断 AF 的准确度达 80%。

未来新变革

研究者表示,一旦该技术可以投入应用,AF 监测效果及范围将得到显著扩大。另一方面,研究者正在进行的一项研究也与新技术相关,他们希望通过新技术监测电生理手术患者的血流变化。“我们希望新技术可以监测不同心室活动下产生的信号。”

考虑到非接触式视频监控的连续性及其他技术限制, Jean-Philippe Couderc 博士表示,对于症状型 AF 患者可在其症状发作时进行录像监测,而无症状 AF 患者需要每日规律监测。

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